Akademik Veri Yönetim Sistemi
KAYABEKİR M. (Yürütücü), YAĞANOĞLU M.
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2023 - 2024
Son yıllarda, elektrofizyolojik aktiviteyi biliş ve hastalıkla ilişkilendirmek için uyku EEG çalışmalarının hızı artmıştır. Uyku iğcikleri bilgisayarlar sayesinde otomatik olarak algılanabilir, ancak sonuçların görsel puanlama uzmanları ve uyku doktorları tarafından değerlendirilmesi gerekir. EEG’ deki elektrofizyolojik özelliklerinin anlaşılması, sayı ve yoğunluğunun yorumlanması beyin sağlığı için önemli bilgiler sağlamaktadır. Literatürde sınırlı sayıda otomatik uyku iğciği sayıcıları tasarlanmakla birlikte henüz PSG raporlarının yorumlanmasında temel bir analiz olarak yerini alamamıştır.
Tescillenmesi istenen faydalı modelin amacı; PSG’ deki elektroensefalogram (EEG) sinyallerini analiz ederek uyku iğciği sayı ve yoğunluğunu ölçen PSG’ ye yardımcı yeni bir tanısal model geliştirmektir. Hedef en yeni bilgisayar analiz yöntemleri kullanarak ortaya çıkan faydalı modelin beyin araştırmacılarının imkân, hız ve kapasitelerini artırmak, ayrıca hastanedeki hekimler için beynin bilişsel faaliyetleri ile ilgili hızlı güvenilir bilgiler içeren PSG raporunu zenginleştirmektir