Akademik Veri Yönetim Sistemi
KAYABEKİR M. (Yürütücü), KAYA S., YAĞANOĞLU M.
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2023 - 2024
Son dönemde polisomnografik kayıtlar uyku ve uyanıklık süreçleri hakkında kişilere ve doktora önemli bilgiler aktarmaya devam ediyor. Alınan kayıtların doktor tarafından yorumlanması uzun zaman almaktadır. Uyku fizyolojisi ve hastalıklarını anlamak için altın standart bir yöntem olan PSG’ nin yorumlanmasını kolaylaştıracak bir faydalı model geliştirmeyi hedefledik.
Amaç: Polisomnografi (PSG)’ deki elektroensefalogram (EEG) sinyallerini makine öğrenmesi yöntemleri ile analiz ederek kişide huzursuz bacak sendromu (RLS) varlığını tespit eden PSG’ ye yardımcı yeni bir tanısal model geliştirmektir.
Metot: EEG sinyallerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile eğitimi.
Muhtemel Genel Sonuç:
Uyku tıbbı ve beyin bilimlerinde sıkça kullanılan EEG kayıtları da artık araştırmacıya bacak hareketleri hakkında bilgi verecektir.
Muhtemel PSG’ ye özel Sonuç Senaryo
Henüz doktor uyku EEG evrelerini skorlama aşamasını tamamlamışken yani diğer sistem elektrofizyolojik sistem bulgularını yorumlamaya başlamadan önce (özellikle EMG kanallarını analiz etmeden) kişinin uyku sırasında periyodik bacak hareketlerinin olup olmadığı bilgisini önceden doktor ile paylaşımı gerçekleştirilecektir. Böylece hem PSG analizi yapan doktora kolaylık sağlanacak hem de doktorun uyku fizyolojisi ve hastalıkları ile ilgili yorum gücü desteklenerek, arttırılacaktır.