Akademik Veri Yönetim Sistemi
9th INTERNATIONAL WEST ASIA CONGRESS OF TOURISM RESEARCH, Bitlis, Türkiye, 15 - 17 Mayıs 2025, ss.126-127, (Özet Bildiri)
Dinamik doğası gereği turizm sektörü, teknolojik gelişmelere hızla uyum sağlama ve bu gelişmeleri sistemine etkin bir şekilde entegre etme yeteneğine sahiptir. Bu sayede robot teknolojilerinin hizmet süreçlerine entegre edilmesi konusunda önemli bir potansiyele sahiptir. Özellikle insanların robotlarla kurdukları fiziksel, duygusal ve bilişsel iletişimi tanımlayan insan-robot etkileşimi (Human-Robot Interaction -HRI) kavramı, operasyonel verimliliğin yükseltilmesi, misafir deneyimlerinin yeniden şekillendirilmesi, memnuniyetin arttırılması vb. konuların geliştirilmesi için önemlidir. Bu yüzden turizm alanında çalışan araştırmacılar bu konuya ilgi göstermekte ve elde edilen sonuçlar ile hem sektöre hem de alan yazına katkıda bulunmayı hedeflemektedir. Bu çalışma, turizm bağlamında insan-robot etkileşimi üzerine yapılan akademik araştırmaları bibliyometrik yöntemle analiz etmeyi ve aynı zamanda yapay zekâ destekli bir analiz aracının (ChatGPT-4o) bu süreçte ne derece etkili olabileceğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Araştırmada, Web of Science (WoS) veri tabanında “human robot interaction” OR “customer robot interaction” OR “HRI” AND “tourism” kelimeleriyle yapılan filtreleme ile arama yapılmış ve 63 akademik yayın belirlenmiştir. Elde edilen veriler; yayın yılı, yazar iş birlikleri, atıf sayıları, anahtar kelime eşleşmeleri ve coğrafi dağılım gibi bibliyometrik ölçütler çerçevesinde değerlendirilmiştir. İlk olarak VOSviewer programı aracılığıyla bibliyometrik haritalamalar gerçekleştirilmiş; ardından aynı veri seti kullanılarak ChatGPT-4o yardımıyla benzer analizler yapılması hedeflenmiştir. Bu çift yönlü analiz yaklaşımı sayesinde, yalnızca insan-robot etkileşimi temalı akademik eğilimler değil, aynı zamanda yapay zekâ destekli araçların bibliyometrik analizlerdeki potansiyeli de ortaya konulmaya çalışılmıştır. Bulgular, insan-robot etkileşimi konusunun turizm araştırmalarında giderek artan bir ilgi gördüğünü ve yayın sayısında son yıllarda belirgin bir yükseliş olduğunu göstermektedir. Ayrıca ChatGPT-4o’nun tematik analiz, anahtar kavram belirleme ve ilişkisel örüntüler oluşturma konularında ne kadar etkili bir araç olabileceği ortaya konulmuştur.
Due to its dynamic nature, the tourism sector has the ability to rapidly adapt to technological developments and effectively integrate these innovations into its system. This adaptability positions the industry as having significant potential for the integration of robotic technologies into service processes. In particular, the concept of HumanRobot Interaction (HRI)—which defines the physical, emotional, and cognitive communication established between humans and robots—is crucial for enhancing operational efficiency, reshaping guest experiences, and increasing satisfaction. For this reason, researchers working in the field of tourism have shown growing interest in this topic, aiming to contribute both to the industry and to the academic literature with their findings. This study aims to analyze academic research on human-robot interaction in the context of tourism using bibliometric methods, while also evaluating the effectiveness of an artificial intelligence-based analysis tool (ChatGPT-4o) in this process. The research involved a search in the Web of Science (WoS) database using the keywords “human robot interaction” OR “customer robot interaction” OR “HRI” AND “tourism,” resulting in the identification of 63 academic publications. The obtained data were analyzed using bibliometric criteria such as publication year, author collaborations, citation counts, keyword co-occurrences, and geographical distribution.
First, bibliometric mappings were conducted using the VOSviewer software; subsequently, similar analyses were conducted with the assistance of ChatGPT-4o using the same dataset. Through this dual-analysis approach, the study not only aims to reveal academic trends related to human-robot interaction but also to highlight the potential of AI-supported tools in bibliometric analysis. The findings indicate that human-robot interaction is an increasingly prominent topic in tourism research, with a notable rise in the number of publications in recent years. Furthermore, the study attempts to demonstrate how effective ChatGPT4o can be in conducting thematic analyses, identifying key concepts, and establishing relational patterns