Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Makine Mühendisliği (İngilizce) Anabilim Dalı, Türkiye
Tez Danışmanı: Prof. Dr. Ertuğrul Taçgın
Tezin Onay Tarihi: 2002
Tezin Dili: İngilizce
Özet:
Genetik Algoritma Tekniği genlerin eşleştirilmesini, çaprazlamasını ve yeni nesillerin oluşmasını model alan bir optimizasyon tekniğidir. Genetik Algoritmalar (GA) ilk çıkışlarında, bir çok alanda büyük beklentiler oluşturmuştur. Araştırmalar ilerledikçe GA yaklaşımının sınırlı olduğu ve gerçek hayat uygulamalarında kullanılmasının zor olduğu anlaşılmıştır. Bu zorluklardan biri çok fazla işlem zamanı gerektirmesidir. Başka bir kısıtlama da uygulamanın karmaşıklığına göre göz önüne alınacak populasyonun hacmi ve genetik dizinlerin uzunluğudur. Genetik Kod Yaklaşımı (GKY) klasik GA'nın bu sınırlamalarını aşabilmek için ortaya konulmuş genetik tabanlı bir alternatif tekniktir. GKY, uygulamalar ne kadar karmaşık olursa olsun zincir uzunluğunu sadece üç ile sınırlandırdığından çok daha az işlem zamanı almaktadır. Başka önemli bir üstünlüğü ise GKY ile elde edilen hassasiyetin klasik GA ile elde edilenden çok daha fazla olmasıdır. GKY'nin geliştirilmesi yönündeki çalışmalar Marmara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi 'nde birkaç yıldan beri devam etmektedir. Diğer yandan, mekanizma sentezi problemleri, çözülmesi büyük emek gerektiren optimizasyon alanlarından biridir. Uzman Sistemler ve GA gibi yapay zeka tekniklerinin mekanizma sentezinde uygulanması bir çok çalışmanın ilgi odağı olmuştur. Bu çalışmada GKY'nin temelleri doğru zeminine oturtulmaya çalışılmış ve yeni geliştirilen bu tekniğin başarıları düzlemsel mekanizmaların sentezi alanında denenmiştir.