Görüntü İşleme ve Kümeleme Yöntemleri Kullanılarak Zeytin Tanelerinin Sınıflandırılması
Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İSTATİSTİK, Türkiye
Tez Danışmanı: Prof. Dr. Yüksel Öner
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Özet:
Görüntü işleme, otonom sistemlerin insan gücünün yerini aldığı şu zamanlarda
günlük yaşamın her alanında karşımıza çıkan bir teknolojidir. Bu teknoloji, farklı
sektörlerde görüntüyü dijitalleştirerek işleme ve görüntüden anlamlı sayısal bilgiler
üretmek gibi amaçlarla tercih edilmektedir. Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak
yapılan uygulamalar pek çok disiplin ile yakından ilişkili olarak yürütülmektedir.
Çalışmalarda görüntünün alınıp işlenmesinden sonra sınıflama, kümeleme, bulanık
mantık ve yapay sinir ağları gibi çok sayıda algoritma kullanılarak görüntü hakkında
çeşitli değerlendirmeler yapılabilir.
Bu çalışma, tarım alanında görüntü işleme yöntemleri kullanımı ile ürünlerin
tespiti ve ayrımı konusunda literatüre katkı yapmak için gerçekleştirilmiştir. Tarımsal
ürün olarak, belirlenmiş dört farklı türden alınan zeytin taneleri kullanılmış ve
tanelerin uygun bir görüntüsü alınarak bilgisayar ortamına aktarılmıştır. Aktarılan
görüntünün işlenmesi ve analizi için ‘R’ programlama dili kullanılmıştır. Görüntü
üzerinde amaç doğrultusunda çeşitli görüntü işleme yöntemleri uygulanarak boyut ve
renk değişkenlerine ait sayısal veriler elde edilmiştir. Oluşturulan değişkenler
yardımıyla zeytin taneleri, K-Ortalama yöntemi ve Bulanık C-Ortalamalar algoritması
ile analiz edilerek sonuçlar incelenmiştir. Çalışmanın başlangıcında zeytin türlerine ait
ön bilgi söz konusu olduğu için kullanılan yöntemlerin çeşit ayrımındaki
performansları ayrıntılı bir şekilde değerlendirilmiştir. Sonuçlar incelendiğinde,
Bulanık C-Ortalamalar algoritmasının çeşit tespitinde K-Ortalama yöntemine göre
daha başarılı olduğu görülmüştür.