Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği, Türkiye
Tez Danışmanı: Ahmet Tortum
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Özet:
Amaç: Trafik sayımları, ulaşım planlamasının yapılabilmesi adına ihtiyaç duyulan en temel
veri toplanması işidir. Trafik sayımı verilerinin toplanması için çok çeşitli yöntemler (Manuel
Sayım: Form Üzerine İşlenerek Sayım, Mekanik Sayaçlarla Sayım, Elektronik Sayaçlarla
Sayım; Otomatik Sayım: Pnömatik Tüp, Sabit Sayıcılar, Video Kamera) bulunmaktadır. Bu
yöntemler arasında video görüntüleri üzerinden bilgisayarın otomatik algılamasıyla sayım
yapılması manuel sayımlarda saatlerce kullanılan insan gücünü ortadan kaldırabilir veya yol
sathına yerleştirilen, trafik yüklerinin etkisiyle yıpranıp bozulan otomatik sayım ekipmanlarının
maliyetini ortadan kaldırabilir. Bu doğrultuda tezin amacı trafik sayımlarının bilgisayarlı görü
ile yapılmasıdır.
Yöntem: Çalışma kapsamında farklı tipteki araç imgeleri toplanarak bir veri kümesi
oluşturulmuştur. Veri kümesi 13232 imgeden oluşmaktadır. Oluşturulan veri kümesi,
imgelerdeki ve videolardaki nesneleri konumlarıyla birlikte tek seferde tespit edebilen yapay
bir sinir ağı olan YOLOv3 ile araç tipini tanıyan bir model eğitimi ve test edilmesi için
kullanılmıştır. Veri kümesinde bulunan imgelere etiketleme yapıldıktan sonra girdi olarak
nesne tanıma algoritmasına verilmiş, algoritma bu imgelerle eğitilmiş, sonuç olarak herhangi
bir imge veya video üzerinde bu araçların sınıflandırılması yapılmıştır. Sınıflandırma işlemi
tamamlandıktan sonra araçlar sınıflarına göre saydırılmıştır.
Bulgular: Çalışma sonucunda araçları %94,92 doğrulukla sınıflandırabilen bir model
oluşturulmuş ve %89,88 araç sayım isabeti elde edilmiştir.
Sonuç: Kullanılan yöntemle trafik sayımları yüksek isabet oranıyla yapılmıştır. Bu sayede
sayımlar çok daha kolay, daha ekonomik ve kısa sürelerde bilgisayar yardımıyla, otomatik bir
şekilde yapılabilecektir. Elde edilen veriler ulaşımın planlanması ve trafiğin yönetilmesi
amacıyla kullanılabilmektedir.