Bor Katkılı Metal Komplekslerin Üretimi, Karakterizasyonu, Yapısal Özelliklerinin Yük Transferi ve Delokalizasyon Fenomenleri Kullanılarak NodeJS Platformunda Yapay Zeka İle İncelenmesi

Amaç: Bu çalışmada, bakır – krom (Cu-Cr) alaşımlara bor katkılama metodu kullanılarak üretilen komplekslere ait valens elektron yapılarında meydana gelen değişimlerin, süperpozisyon fenomenleri kullanılarak açıklanmasına kadar izlenen süreç ve elde edilen sonuçlara odaklanılmıştır. Analiz sürecinde yer alan “pik analizi” doğruluk değeri başarımının yapay zeka desteği ile artırılması ise çalışmanın planlanmış hedefidir.

Yöntem: Deneysel sonuçlara ulaşmak için gerekli ilk adım olan “üretim” aşamasında “katı-hal sinterlemesi” tekniği kullanılmış olup, çalışmanın “analiz” adımında, X-ışını floresans spektrumlarında yer alan karakteristik piklerin tespiti için Savitzky–Golay algoritması, pik alanı değerlerinin elde edilmesinde ise Levenberg-Marquardt (LM) metodundan faydalanılmıştır. Ayrıca üretilen komplekslerde meydana gelen valens elektron yapı değişimlerinin açıklanması için süperpozisyon fenomenleri kullanılmıştır.

Bulgular: Çalışmada incelenen komplekslerin içerdiği saf element ve alaşımların ayrı ayrı valens elektron yapıları tespit edildikten sonra, katkılanan bor miktarına bağlı olarak bu yapılarda gerçekleşen değişimler ortaya konulmuştur.

Sonuç: Üretilen malzemelerin önemli birçok parametresinin belirlenmesinde rol alan valens elektron yapılarının deneysel değerlerini elde edebilmek için literatürde sıkça başvurulan Compton profili analiz metoduna bir alternatif olarak, karakteristik pik analizi metodu başarımının “yapay zeka” desteği ile artırılabileceği sonucu elde edilmiştir.