Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Fırat Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tez Danışmanı: Doç.Dr.Taner Tuncer
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
Gözde meydana gelen Yaşa Bağlı Makula Dejenerasyonu(AMD), Santral Seröz Retinopati(CSR), Diyabetik Retinopati(DR), Makula Deliği(MH) ve Drusen gibi tedavi edilmedikleri takdirde geri dönüşü olmayan körlüğe neden olabilen ciddi göz hastalıklarıdır. Bu hastalıkların teşhis edilmesi hala uzmanların manuel olarak incelemesine dayanmakta ve zaman alıcı olmaktadır. Son zamanlarda, derin öğrenme modelleri, özellik çıkarmanın otomatik olarak yapılabileceğini ve gerekli yüksek doğruluklara ulaşılabileceğini göstermiştir. Bu makalede, altı farklı göz hastalığına ait OCT görüntülerinin sınıflandırılması için hibrit evrişimsel sinir ağı önerilmiştir. OCT2017 ve OCTID veri setlerinde bulunan OCT görüntüleri analiz edilmiş ve retina hastalıklarının tanısı gerçekleştirilmiştir. Önerilen yöntemin performans değerlendirmeleri yapılarak doğruluk ve F1_Skor değerleri sırasıyla 0.9765, 0.9708 olarak elde edilmiştir.