Üretken Yapay Zekâ ile Yazmanın Dönüşümü: EFL Öğrencilerinin Yazma Sürecinde Otomatik Geri Bildirimin Etkisi

Creative Commons License

ŞİMŞEK E. S., ÇELIK E., Dolgunsöz E.

BAYBURT EĞİTİM FAKÜLTESİ DERGİSİ, cilt.21, sa.50, ss.552-579, 2026 (TRDizin)

Özet

Bu çalışma, üretken yapay zekâ (ÜYZ) destekli bir otomatik metin değerlendirme (OMD) sisteminin EFL öğrencilerinin yazma deneyimlerine etkisini incelemektedir. Moodle’a entegre edilen ChatGPT tabanlı sistem, öğrencilere yazma görevlerinde puanlama ve geri bildirim sağlamıştır. Nitel durum çalışması kapsamında öğrenciler ve bir yazma eğitmeniyle yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılmış, veriler tematik analizle değerlendirilmiştir. Bulgular, sistemin öğrencilerin gramer, noktalama ve cümle yapısı gibi teknik yazma becerilerini kullanım düzeylerine bağlı olarak geliştirdiğini göstermiştir. Ancak geri bildirimlerin çoğu yüzeysel olup yeterli açıklama içermemiştir. Öğretmen geri bildirimlerinin daha ayrıntılı, bağlama uygun ve anlaşılır olduğu görülmüştür. Bazı bağlamsal ve pedagojik uyumsuzluklar sistemin EFL bağlamındaki etkililiğini sınırlamıştır. Buna rağmen sistem, taslak oluşturma, bireysel çalışma ve ders dışı öğrenme için tamamlayıcı bir araç olarak yararlı bulunmuştur. Sonuç olarak, ÜYZ tabanlı sistemlerin pedagojik uygunluğu artırmak için öğretmen katkısıyla tasarlanması önerilmektedir.
This study examines how a generative artificial intelligence (GAI)-supported Automated Writing Evaluation (AWE) system influences EFL students’ writing experiences. The ChatGPT- based system, integrated into Moodle, provided students with scoring and feedback on their writing tasks. Using a qualitative case study design, data were collected through semi- structured interviews with students and a writing instructor, and were analyzed thematically. Findings indicated that the system supported improvements in students’ technical writing skills, including grammar, punctuation, and sentence structure, depending on the level of engagement they demonstrated. However, the feedback was primarily surface-level and lacked depth, while teacher feedback was more detailed, context-aware, and easier to understand. Some contextual and pedagogical mismatches limited the system’s effectiveness in the EFL context. Despite these challenges, the system served as a helpful complementary tool for drafting, self-practice, and independent learning. The study emphasizes the importance of incorporating teacher input into GAI-supported systems to ensure pedagogical relevance and meet learner needs.