Akademik Veri Yönetim Sistemi
3 rd INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING AND APPLIED NATURAL SCIENCES, Konya, Türkiye, 14 Ocak 2023, cilt.1, ss.761-766
Olay ilişkili P300 potansiyelleri, elektroensefalografi (EEG) sinyallerindeki pozitif dalga biçimleridir ve beyin bilgisayar arayüzü (BBA) sistemlerinde kullanılmaktadır. Farklı sinyal işleme algoritmaları ve sınıflandırıcılar geliştirerek veya yeni paradigmalar tasarlayarak P300 heceleme sistemlerinin performansını iyileştirmek için birçok çalışma yapılmıştır. Bu çalışma kapsamında literatürdeki hazır bir veri seti kullanılarak olay ilişkili P300 potansiyelleri üzerindeki etkin kanallar belirlenmiştir. Buna göre hedef (sınıf 1) ve hedef olmayan (sınıf 2) satır-sütun flaşlanmalarına ait olay ilişkili P300 potansiyelleri hem görsel açıdan değerlendirilmiş hem de YSA ve DVM algoritmaları kullanılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre en yüksek ve en düşük sınıflandırma doğrulukları sırasıyla Cz ve P4 kanalları kullanılarak ortalama %98.80 ve %92.20 doğrulukla elde edilmiştir. Kanalların her biri ayrı ayrı ele alınarak hedef ve hedef olmayan olay ilişkili P300 potansiyelleri grafiksel açıdan da karşılaştırılmıştır. Elde edilen grafiklere göre en belirgin farklılık Fz, Cz, Oz, PO7, PO8 ve Pz kanallarında görülürken P3 ve P4 kanallarında her iki sınıf arasında farklılık belirgin değildir. Hem sınıflandırma doğruluklarından elde edilen sonuçlar hem de görsel grafiklere göre P3 ve P4 kanallarını kullanmanın sistem performansını olumsuz etkilediği görülmüştür.