OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, cilt.16, ss.125-152, 2020 (Hakemli Dergi)
Bu çalışmanın temel amacı, Kayseri ilinde yaşayan bireylerin yaşam memnuniyetini etkileyen çeşitli faktörlerin etkisini araştırmaktır. Bu amaçla, çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu’nun Kayseri ilinde 2786 kişiye uygulamış olduğu 2013-Yaşam Memnuniyeti Anketi verilerinden yararlanılmıştır. Belirlenen bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkilerinin araştırılmasında ve bu değişkenler arasındaki ilişkinin tespit edilmesi regresyon analizleri önemli yer almaktadır. Bağımlı değişken ve model varsayımlarının sağlanması halinde doğrusal ve logit modeller uygulanabilmektedir. Bu kapsamda elde edilen veriler incelenmiş ve Sıralı Lojistik Regresyon modelin kullanılmasının uygun olduğu belirlenmiştir. Literatürde yer alan daha önceki çalışmalara bakıldığında bireylerin yaşam memnuniyetini etkileyen faktörler arasındaki ilişkiyi il bazında sınırlandırarak istatistiksel olarak özellikle sıralı lojistik regresyon modelleri ile ortaya koyan çok fazla çalışma bulunmamaktadır. Araştırma sonucunda, bağımsız değişkenlerimiz olan sağlık, eğitim, gelir, sosyal hayat, akraba ilişkileri, çalışma durumu, kişisel durum, medeni durum, ulaşım hizmetleri, asayiş hizmetleri ve okul bitirme durumu ile bağımlı değişkenimiz yaşam memnuniyeti arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişkiler olduğu tespit edilmiş ve yorumlanmıştır.
The main purpose of this study is to research the influence of various factors that affects the life satisfaction of individuals living in Kayseri province. For this purpose, data the 2013-Life Satisfaction Survey, which the applied to 2786 people living in Kayseri province of Turkish Statistical Institute were used in the study. It was determined that it is appropriate to use Ordered Logistic Regression model for the obtained data. Considering the previous studies partaking in the literature, there are not many studies that reveal statistically, especially with ordered logistic regression models, by limiting the relationship between factors that affects the life satisfaction of individuals on a provincial basis. As a result of the research, it was determined that there are statistically significant relationships between our independent variables which are health, education, income, social life, relatives, working status, personal status, marital status, transportation services, public order services and school leaving status with our dependent variable which is life satisfaction.