ATM Nakit Talep Tahmininde RNN Mimarilerinin Başarımı: LSTM, GRU, Bi-LSTM ve CNN-LSTM
Black Sea Journal of Engineering and Science, cilt.9, sa.5, ss.2156-2174, 2026 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 9 Sayı: 5
- Basım Tarihi: 2026
- Dergi Adı: Black Sea Journal of Engineering and Science
- Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
- Sayfa Sayıları: ss.2156-2174
- Atatürk Üniversitesi Adresli: Evet