Enkaz Kurtarma Operasyonu İçin Matematiksel Model Önerisi

Yiyit Yılmaz İ. N., Keskin M. E.

43. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Ulusal Kongresi, Trabzon, Türkiye, 2 - 04 Ekim 2024, ss.92

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Trabzon
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.92
  • Atatürk Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Günümüzde doğal afetler, büyük kazalar ve diğer acil durumlar sonrasında etkili ve hızlı kurtarma operasyonları gerçekleştirmek hayat kurtarmada kritik öneme sahiptir. Etkili bir kurtarma operasyonu, kıt kaynakların verimli şekilde kullanılmasını, ekiplerin koordinasyonunu sağlar dolayısıyla enkaz altında kalan insanların hayatta kalma şansını büyük ölçüde artırır. Kurtarma operasyonlarının zamanında ve iyi organize edilmiş bir şekilde gerçekleştirilmesi sadece fiziksel yaralanmaların en aza indirilmesi için değil aynı zamanda psikolojik travmaların etkisini azaltmak açısından da elzemdir. Bu çalışmada enkaz altından kurtulabilecek insan sayısını enbüyüklemek için tam sayılı doğrusal programlama tekniği kullanılarak yeni bir matematiksel model geliştirilmiştir. Geliştirilen model ile enkaz sayısı, ekip sayısı, zaman dilimleri, kurtarma ekiplerinin çalışma süreleri ve enkaz kurtarma çalışmaları için gerekli süreler dikkate alınarak enkazlara hangi zaman diliminde hangi kurtarma ekibinin atanmasına karar verilmektedir. Zaman ve ekip yönetimini dikkate alan model 50 enkaz 7 gün ve 10 kurtarma ekibinden oluşan test verisi ile Microsoft Visual Studio ortamında C# dili ve Gurobi ticari yazılımı kullanılarak çözülmüştür. Elde edilen sonuçlar önerilen modelin enkazlardan kurtarılabilecek insan sayısını enbüyüklemede başarılı olduğunu göstermektedir.

In today’s world, performing effective and rapid rescue operations following natural disasters, major accidents, and other emergencies is crucial for saving lives. An efficient rescue operation ensures the optimal use of scarce resources and coordination among teams, thereby significantly increasing the survival chances of people trapped under debris. Conducting rescue operations in a timely and well-organized manner is essential not only to minimize physical injuries but also to reduce the impact of psychological trauma. This study develops a new mathematical model using integer linear programming techniques to maximize the number of people who can be rescued from under debris. The developed model considers the number of debris sites, the number of rescue teams, time periods, the working hours of rescue teams, and the time required for rescue operations at each debris site to determine which rescue team should be assigned to which site at what time. The model, which accounts for time and team management, was tested on data comprising 50 debris sites, a 7-day timeframe, and 10 rescue teams, and was solved using Microsoft Visual Studio in the C# language with the Gurobi commercial software. The results indicate that the proposed model successfully maximizes the number of people that can be rescued from the debris.