Managing Cognitive Load in AI-Supported Mathematics Learning
5th INTERNATIONAL TOKAT SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS, Tokat, Türkiye, 7 - 09 Ağustos 2026, ss.267-284, (Tam Metin Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
- Basıldığı Şehir: Tokat
- Basıldığı Ülke: Türkiye
- Sayfa Sayıları: ss.267-284
- Atatürk Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Bu çalışma, yapay zeka (YZ) destekli matematik öğreniminde bilişsel yükün yönetimine ilişkin kapsamlı bir teorik çerçeve sunmayı amaçlamaktadır. Son yıllarda ChatGPT, Wolfram Alpha ve Photomath gibi YZ tabanlı araçların eğitim alanında, özellikle matematik öğretiminde kullanımı hızla yaygınlaşmaktadır. Bu araçlar, öğrencilere anında geri bildirim sağlama, adım adım çözüm sunma ve karmaşık problemleri basitleştirme potansiyeli ile dikkat çekmektedir. Ancak, matematik eğitimi soyut kavramları, çok adımlı prosedürleri ve yoğun problem çözme becerilerini içeren doğası gereği yüksek bilişsel talep barındıran bir disiplindir. YZ araçlarının bilinçsiz veya uygun olmayan pedagojik stratejilerle kullanımı, öğrenme sürecinde önemli engeller oluşturabilir. Özellikle, bu araçların sunduğu bilgi akışının ve etkileşim biçimlerinin, öğrencinin sınırlı çalışma belleği kapasitesini zorlayacak şekilde tasarlanmaması durumunda, öğrenme üzerinde olumsuz etkiler ortaya çıkabilir.