Akademik Veri Yönetim Sistemi
Journal of Business Economics and Political Science, cilt.1, ss.2146-2240, 2015 (Hakemli Dergi)
Bir süreci etkileyen birden fazla kalite değişkeni olduğu durumlarda tek değişkenli kontrol grafikleri yetersiz kaldığından bunların yerine çok değişkenli kalite grafikleri kullanılır. Bu kontrol grafikleri sayesinde süreçteki kontrol dışı sinyal tespit edilerek hatalar ortaya çıkarılır. Bu hatalar belirlenerek süreç kontrol altına alınır. Çok değişkenli kalite kontrol metotlarından biri olan Hotelling T2 kontrol grafikleri, birden fazla kalite değişkenini aynı anda ele alınması ve bu değişkenleri aynı grafik üzerinde gösterilmesi için kullanılır. Çalışmanın uygulama bölümünde, Hotelling T2 kontrol grafikleri çimento üretimi yapan bir fabrikada çimento üretim sürecine uygulanmıştır. Sürecin kontrol dışı durumları çok değişkenli kalite kontrol konusunda belirlenen yöntemlerle incelenmiş, süreci iyileştirmek amacıyla hata kaynakları araştırılmıştır.
Multivariate quality control graphs are used instead of univariate control graphs since the latter is not sufficient in some situations when more than one variable exists that had an impact on a process. By the courtesy of these control graphs, uncontrolled signals are determined and errors are examined. After fixing these errors, the control of the process is held. Hotelling T2 control graphs are one of the multivariate quality control methods and are used to address more than one variable simultaneously and depict the variables on the same graph. The application section of the study involves the practice of Hotelling T2 graphs on a factory which produces cement. The uncontrolled stages of the process are determined by multivariate quality control methods and the reasons of possible errors are examined to improve the process.