Diş Hekimlerinin Üretken Yapay Zekâ Kullanım ve Yeterlik Düzeyinin Belirlenmesi


Creative Commons License

Eken Kotan N., Çelik N., İşcan Yapar M.

Necmettin Erbakan Üniversitesi 4.Uluslararası Diş Hekimliği Kongresi, Konya, Türkiye, 1 - 04 Ekim 2026, ss.737-738, (Özet Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Konya
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.737-738
  • Atatürk Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Amaç: Bu araştırmanın amacı, diş hekimlerinin üretken yapay zekâ (ÜYZ) kullanım yeterlikleri ve 

yapay zekâ destekli motivasyon düzeylerini belirlemektir.

Yöntem: Betimsel ve kesitsel tipte planlanan bu araştırmaya 180 diş hekimi dahil edilmiştir. Veriler 

demografik bilgi formu ve 19 maddelik Üretken Yapay Zekâ Kullanım Ve Yeterlik (ÜYZKY) Ölçeği 

kullanılarak toplanmıştır. Veriler Python (pandas, SciPy) ortamında analiz edilmiştir. Betimsel 

istatistikler kapsamında frekans, yüzde, aritmetik ortalama (x̄) ve standart sapma (SS) değerleri 

hesaplanmıştır. Ölçeğin iç tutarlılığı Cronbach alfa katsayısı ile değerlendirilmiştir. Likert tipi verilerin 

ordinal ölçüm düzeyinde olması ve normal dağılım varsayımını karşılamaması nedeniyle grup 

karşılaştırmalarında parametrik olmayan testler tercih edilmiştir. İkiden fazla bağımsız grup 

karşılaştırmasında (kullanım sıklığı) Kruskal–Wallis H testi ve iki bağımsız grup karşılaştırmasında 

(akademik düzey: lisans/lisansüstü; cinsiyet) doğrudan Mann–Whitney U testi kullanılmıştır. Kullanım 

sıklığı ile ölçek puanları arasındaki ilişki Spearman sıra korelasyon katsayısı ile incelenmiştir. 

Anlamlılık düzeyi p<0.05 olarak kabul edilmiştir.

Bulgular: ÜYZKY Ölçeği'nin iç tutarlılığı mükemmel düzeyde bulunmuştur (α=.918; Tutum/Algı 

α=.798, Yeterlik α=.901). Lisans ve lisansüstü mezunu diş hekimleri arasında ölçek boyutlarında 

anlamlı fark saptanmamıştır (p>.05), bu da ÜYZ kullanım ve yeterlik algısının akademik düzeyden 

bağımsız olduğunu göstermektedir. Buna karşın, kullanım sıklığı arttıkça Tutum/Algı, Yeterlik ve genel

ölçek puanları anlamlı biçimde yükselmektedir (sırasıyla H=18.44, H=32.11, H=29.86; p<.05). 

Spearman korelasyon analizi de kullanım sıklığı ile Tutum/Algı (ρ=.296), Yeterlik (ρ=.419) ve genel 

ölçek (ρ=.405) arasında pozitif yönlü, anlamlı ilişkiler olduğunu doğrulamaktadır (p<.001).

Sonuç: Bulgular, diş hekimlerinde yapay zeka okuryazarlığının akademik eğitim düzeyinden çok, ÜYZ 

fiili kullanım deneyimiyle şekillendiğini; kullanım sıklığı arttıkça tutum, algı ve yeterlik düzeylerinin de 

anlamlı biçimde yükseldiğini göstermektedir. Bu sonuç, mesleki gelişim programlarının uygulamalı ve 

tekrarlı kullanım deneyimini merkeze alan eğitim modelleriyle desteklenmesi gerektiğine işaret 

etmektedir.

Anahtar Kelimeler: Akademik Düzey, Diş Hekimi, Kullanım ve Yeterlik, Üretken Yapay Zeka