Akademik Veri Yönetim Sistemi
Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, cilt.22, sa.2, ss.899-919, 2020 (Hakemli Dergi)
Bu çalışmanın amacı, OECD ülkelerinin Lojistik Performans Endeksi değerlerine göre
incelenmesidir. Günümüzde lojistik sektörü, dünyada hızlı gelişme gösteren en etkili
sektörlerden biri olmuştur. Böylece lojistik sektörünün gelişen dünya düzeni ile birlikte
birçok ülkeyi diğerlerinden ayıran bir kriter olduğu söylenebilir. Gelişmeleri takiben
ülkelerin lojistik faaliyetlerini ölçmek için bazı performans göstergelerinin geliştirilmesi
mecburi hale gelmiştir. Bunlardan en önemlisi Dünya Bankası tarafından geliştirilmiş.
Lojistik Performans Endeksi (LPE)’dir. Araştırmada 2018 yılında yayımlanan Lojistik
Performans Endeksi istatistiklerine dayalı olarak Ridge regresyon analizi uygulanmıştır. Çok değişkenli verileri analiz etmek için kullanılan Ridge regresyon, çoklu bağlantı olması durumunda EKK yöntemine alternatif olarak geliştirilen yanlı tahmin yöntemlerinden biridir. Bu yöntemin işleyişi en küçük kareler yöntemine benzerdir. Ayrıca sadece varyans ve kovaryans matrisinin köşegen değerlerine küçük bir yanlılık sabiti Ridge parametresi (k) eklenmesiyle en küçük kareler yönteminden ayrılmaktadır. Bağımlı değişken olarak genel LPE puanının alındığı çalışmada; gümrük, altyapı, uluslararası taşımacılık, lojistik yeterliliği ve kalitesi, takip ve kolaylık ile zamanlılık bağımsız değişkenler olarak kullanılmıştır. Analiz sonucunda; genel LPE puanı ile gümrük, altyapı, uluslararası taşımacılık, lojistik yeterliliği ve kalitesi ile zamanlılık değişkenleri arasında anlamlı bir ilişki olduğuna karar verilmiştir. Lojistik Performans Endeksi kapsamında OECD ülkelerini ele almış çalışmalar, literatürde sınırlı sayıda bulunmaktadır. Dolayısıyla yapılmış olan çalışma literatürde yer alan bu boşluğa bir katkı sağlayacaktır. Aynı zamanda LPE konusunda yeni bir yöntemin denenmişolması da bu çalışmanın diğer ayrıcalıklı özelliğidir.
The purpose of this study is to examine according to their Logistic Performance Index values of OECD countries. Today, the logistics sector has been one of the most effective sectors that has been developing rapidly in the world. Thus, it can be said that the logistics sector is a criterion that distinguishes many countries from others along with the developing world order. Following the developments, it became imperative to develop some performance indicators to measure the logistics activities of countries. The most important of these is the Logistics Performance Index (LPE) developed by the World Bank. Ridge regression analysis was applied by basing on Logistics Performance Index statistics published in 2018 in the study. Ridge regression that used to analyze multivariate data, is one of the biased estimation methods developed as an alternative to the EKK method in the case of multiplexed connections. The functioning of this method is similar to the least squares method. İt also differs from the least squares method by adding of a small bias invariant Ridge parameter (k) only to the diagonal values of the variance and covariance matrix. In the study in which the general LPE score was taken as the dependent variable, customs, infrastructure, international transportation, logistics adequacy and quality, tracking and convenience and timeliness were used as independent variables. As a result of the analysis, it was decided that there is a significant relationship between general LPE score and customs, infrastructure, international transportation, logistics adequacy and quality and timeliness variables. Studies that dealt with OECD countries within the scope of the Logistics Performance Index are available in limited numbers in the literature. Therefore, this study that made will contribute to this gap in the literature. At the same time, the fact that a new method tried in LPE subject is another privileged feature of this study.