Academic Achievement and Critical Thinking in AI-Powered Mathematics Learning: An Epistemic Network Analysis Study
9 INTERNATIONAL BURSA SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS, Bursa, Türkiye, 19 - 21 Ağustos 2026, ss.425-433, (Tam Metin Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
- Basıldığı Şehir: Bursa
- Basıldığı Ülke: Türkiye
- Sayfa Sayıları: ss.425-433
- Atatürk Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Öğrenme ortamlarına giderek artan yapay zeka entegrasyonu motivasyonel olarak destekleyici matematik öğrenme ortamları tasarlamak için yeni olanaklar açmıştır. Mevcut araştırmalar, yapay zeka teknolojilerinin matematik öğrenimi üzerinde olumlu etkilerini göstermiş olsa da, bu teknolojilerin farklı başarı seviyesindeki öğrenciler açısından sonuçları sınırlı kalmaktadır. Bu çalışma, yapay zeka destekli bir matematik öğrenme ortamında ön lisans matematik öğrencilerinin akademik başarı ve eleştirel düşünme eğilimlerindeki ön test-son test değişimlerini incelemeyi amaçlamaktadır. Açıklayıcı sıralı karma yöntem deseninin kullanıldığı araştırmada, öncelikle eşleştirilmiş örneklem t-testleri (Paired Samples t-test) aracılığıyla nicel veriler analiz edilmiştir. Ardından, öğrencilerin yapay zeka asistanı (ChatGPT) ile yaptıkları etkileşim kayıtları, Epistemik Ağ Analizi (ENA) kullanılarak derinlemesine incelenmiştir. ENA, kodlanmış verilerdeki öğeler arasındaki bağlantıları tanımlayan, nicelleştiren ve bu bağlantıları dinamik ağ modelleri aracılığıyla görselleştiren yenilikçi bir öğrenme analitiği yöntemidir. Nicel Etnografi (Quantitative Ethnography) disiplininin bir parçası olan bu yöntem, istatistiksel çıkarım ile nitel, derinlemesine analizi birleştirerek araştırmacılara hem bütüncül hem de ayrıntılı bir bakış açısı sunmaktadır.