Akademik Veri Yönetim Sistemi
UBAK, Ankara, Türkiye, 8 - 09 Mart 2025, ss.45-50, (Tam Metin Bildiri)
Bu araştırmanın amacı, eğitimde bilgi işlemsel düşünme üzerine yapılan çalışmaların bibliyometriközelliklerini analiz etmektir. Araştırma kapsamında, Web of Science veri tabanından elde edilen 881 çalışma,VOSviewer yazılımı kullanılarak değerlendirilmiştir. VOSviewer, bibliyometrik analiz çerçevesinde çalışmalarınen sık kullanılan anahtar kelimelerini, özetlerdeki kelime dağılımlarını, atıf analizlerini ve ortak atıf (co-citation)analizlerini görselleştirme ve analiz etme amacıyla kullanılmıştır. Çalışmaların yıllara göre dağılımınabakıldığında, özellikle 2014 (f=179), 2023 (f=164) ve 2022 (f=141) yıllarında belirgin bir artış olduğu tespitedilmiştir. En çok kullanılan anahtar kelimeler sırasıyla "bilgi işlemsel düşünme," "programlama," "STEMeğitimi," "problem çözme," "Scratch," "soyutlama," "algoritma" ve "yapısal eşitlik modeli" olarak belirlenmiştir.Atıf analizine göre, en çok atıf alan ülkeler sırasıyla ABD (atıf=891, belge=17), Türkiye (atıf=229, belge=6),Tayvan (atıf=176, belge=7) ve Çin’dir (atıf=113, belge=13). Ortak atıf analizinde, en çok atıf alan dergilerinComputers & Education ve Computers in Human Behavior olduğu, en çok atıf alan yazarların ise sırasıyla Wing,Grover ve Yadav olduğu belirlenmiştir. Ayrıca özetlerde en sık kullanılan kelimelerin “süreç,” “model” ve “ilişki”olduğu görülmüştür. Araştırma sonuçları, bilgi işlemsel düşünme ile ilgili çalışmaların 2014 yılından itibarendoğrusal bir artış gösterdiğini ortaya koymaktadır. Özellikle bu çalışmaların teknolojiyle ilişkili dergilerdeyoğunlaşması, alana yönelik eğilimler hakkında önemli ipuçları sunmaktadır. Bu çalışma, bilgi işlemsel düşünmealanında araştırma yapmak isteyen akademisyenler için genel bir perspektif sağlamayı amaçlamaktadır.
The aim of this study is to analyze the bibliometric properties of studies on computational thinking ineducation. Within the scope of the research, 881 studies obtained from the Web of Science database were evaluatedusing VOSviewer software. VOSviewer was used to visualize and analyze the most frequently used keywords, worddistribution in abstracts, citation analysis and co-citation analysis of the studies within the framework ofbibliometric analysis. Looking at the distribution of studies by year, it was found that there was a significantincrease especially in 2014 (f=179), 2023 (f=164) and 2022 (f=141). The most commonly used keywords were“computational thinking,” “programming,” “STEM education,” “problem solving,” “Scratch,” “abstraction,”“algorithm,” and “structural equation modeling,” respectively. According to the citation analysis, the most citedcountries are the USA (citation=891, document=17), Turkey (citation=229, document=6), Taiwan (citation=176,document=7) and China (citation=113, document=13). In the co-citation analysis, it was determined that the mostcited journals were Computers & Education and Computers in Human Behavior, and the most cited authors wereWing, Grover and Yadav, respectively. It was also observed that the most frequently used words in the abstractswere “process,” “model” and “relationship”. The results of the research reveal that studies on computationalthinking have shown a linear increase since 2014. Especially the concentration of these studies in technology-related journals provides important clues about the trends in the field. This study aims to provide a generalperspective for academics who want to conduct research in the field of computational thinking.