Akademik Veri Yönetim Sistemi
III. ULUSLARARASI AVRASYA SAĞLIK BİLİMLERİ KONGRESİ, Trabzon, Türkiye, 28 - 29 Ağustos 2024, sa.14, ss.64-66, (Özet Bildiri)
ÖZET
Giriş ve Amaç: Günümüzde her alanda hayatımıza giren yapay zekâ (YZ) sağlık alanında da başvurulan teknolojik yöntemlerden biridir. Sporcu sağlığı kapsamında Spor Hekimliğinde de YZ’nin kullanımı artmaktadır. Bu çalışmada, YZ’nin sporcu sağlığına yönelik spor hekimliğinde kullanımının yararı amaçlanmaktadır.
Yöntem: Çalışmamızda sporcu sağlığı üzerine spor hekimliği alanında yapılan YZ uygulama çalışmaları incelenmiş, bu YZ çalışmalarının spor hekimliğinde etkinliği göz önünde bulundurularak değerlendirme yapılmıştır.
Bulgular ve Tartışma: Elde ettiğimiz veriler YZ’nın spor hekimliği alanında öneminin artmaya başladığını göstermektedir. Profesyonel spor, sporcu sağlığının öncelikle korunmasına dayanan milyar dolarlık bir endüstridir. Bu durum, diyetisyenler, antrenörler, doktorlar ve fizyoterapistlerin de dahil olduğu, sporcu performansını ve sağlığını en üst düzeye çıkarmak amacıyla bir dizi masrafı içermektedir. Bu nedenle, yaralanmaların önlenmesi sporcu sağlığının optimize edilmesinde odak noktasıdır. Günümüzde spora bağlı yaralanmalar hem sporcu maaşlarında hem sağlığa yönelik harcamalarda ciddi kayıplara yol açmaktadır. Bu durumun ışığında, YZ sahip olduğu istatistik, analiz, değerlendirme vb. özellikleriyle spor yaralanmalarını önleme ve tahminine yardımcı olmak için ideal bir araç olma yönünde ön plana çıkmaktadır. Spor hekimliğinde yapay zekanın ilk uygulamaları görüntü analizi ve risk sınıflandırması üzerine planlanmıştır. Giyilebilir sensöryel ekipmanlar, biyomekanik özellikler gibi birçok konuda yapay zeka yardımcı olmaktadır. YZ ile spor hekimliğinde yapılan çalışmalar esas olarak tahmine dayalı modeller olarak hizmet veren makine öğrenimi (machine learning) algoritmalarının geliştirilmesine odaklanmaktadır.
Sonuç ve Öneriler: Spor hekimliği alanında YZ teknolojisi, gelecekteki potansiyel uygulamaları detaylandıran az sayıda çalışmayla birlikte henüz başlangıç aşamasındadır. Spor sektöründe beklentilerinin ve taleplerinin giderek artmasıyla birlikte spor hekimliğinde YZ uygulamaları önem kazanmaya devam etmektedir. YZ teknolojisiyle yapılacak gelecek çalışmalar spor hekimliğinde sporcu sağlığı üzerine yeniliklerin ortaya çıkmasına olanak sağlayacaktır.
Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, spor hekimliği, sporcu sağlığı.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS IN SPORTS MEDICINE
ABSTRACT
Introduction and Purpose: Artificial intelligence (AI), which has entered our lives in every field today, is one of the technological methods used in health. The use of AI in Sports Medicine is increasing within the scope of athlete health. This study aims to benefit from using AI in sports medicine for athlete health.
Method: In our study, AI application studies in the field of sports medicine on athlete health were examined and the effectiveness of these AI studies in sports medicine was evaluated.
Findings and Discussion: The data we obtained show that the importance of AI in the field of sports medicine has started to increase. Professional sports is a billion-dollar industry based primarily on protecting athlete health. This situation includes a series of expenses, including dietitians, coaches, doctors and physiotherapists, in order to maximize athlete performance and health. Therefore, preventing injuries is the focal point in optimizing athlete health. Today, sports-related injuries cause severe losses in both athlete salaries and health expenses. In light of this situation, AI has the features of statistics, analysis, evaluation, etc. It stands out as an ideal tool for helping prevent and predict sports injuries with its features. The first artificial intelligence applications in sports medicine were planned for image analysis and risk classification. Artificial intelligence helps in many areas, such as wearable sensory equipment and its biomechanical properties. Studies conducted with AI in sports medicine mainly focus on the development of machine learning algorithms that serve as predictive models.
Conclusion and Recommendations: AI technology in sports medicine is still in its initial phase, with few studies detailing potential future applications. With the increasing expectations and demands in the sports sector, AI applications in sports medicine continue to gain importance. Future studies to be conducted with AI technology will enable innovations in sports medicine on athlete health.
Keywords: Artificial intelligence, sports medicine, athlete health.