Akademik Veri Yönetim Sistemi
5TH INTERNATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE CONGRESS (ICADA 2025), İzmir, Türkiye, 24 - 25 Nisan 2025, ss.777-802, (Tam Metin Bildiri)
Bu çalışma, bilgisayar teknolojisindeki gelişmelerle ortaya çıkan robot gazetecilik ve algoritmik gazetecilik kavramlarının gazetecilik mesleğindeki etkilerini bibliyometrik perspektiftenincelemektedir. Yapay zekânın gazetecilik uygulamalarında kullanımı, haber toplama, üretim ve dağıtım süreçlerinde önemli değişimlere yol açmıştır. Araştırma, “Yapay Zekâ ve Gazetecilik” alanındaki akademik literatürün tarihsel gelişimini ve mevcut durumunu analiz etmeyi amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında, Web of Science veri tabanında indekslenen “Yapay Zekâ ve Gazetecilik” konulu tüm yayınlar incelenenmiştir. Bibliyometrik analiz yöntemi kullanılarak, alandaki ilk çalışmaların ne zaman yapıldığı, yayın sayısındaki artış dönemleri, öne çıkan akademisyenler, çok yazarlılık oranları, en çok atıf alan araştırmacılar, yayınların ülkelere göre dağılımı ve bu araştırmaları destekleyen kurumlar haritalandırılmıştır. Bu analiz sonucunda, alandaki temel literatür belirlenecek, önemli çalışmalar tanımlanacak ve literatürdeki araştırma boşlukları tespit edilmiştir. Çalışma Web of Science veri tabanında ‘Yapay Zekâ ve Gazetecilik’ anahtar kelimesiyle arama sonucunda çıkan akademikçalışmalarla sınırlı olacaktır. Çalışmanın yöntemi bibliyometrik analiz tekniği olarak tespit edilmiştir. Bulgular, yapay zekâ ve gazetecilik alanındaki bilimsel bilgi üretiminin zamansal ve yapısal örüntülerini ortaya koyarak, gelecekteki araştırma yönelimlerine ışık tutacaktır. Yapılan incelemeler sonucunda 1992 yılında başlanılan çalışmalar 2021 yılı itibarıyla hız kazandığı görülürken ülke olarak Çin Halk Cumhuriyetleri, ABD ve İspanya öncülük etmektedir. ‘Dijital Yerel Medya’, ‘Dijital Uçurum’, ‘Spor Gazeteciliği’, Etik Riskler’ gibi konular ise yeni araştırma alanlarını oluşturduğu görülmektedir.
Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, gazetecilik, bibliyometrik analiz.