Derin sinir ağlarının füzyonu ile yüz imgelerinden yaş grubu ve cinsiyet sınıflandırma

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: EREN KARAKAŞ

Danışman: İbrahim Yücel Özbek

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde akıllı uygulamaların her geçen gün daha fazla artması, sistemlerin bazı özelliklerden otomatik olarak çıkarım yapmalarına zemin hazırlamış ve araştırmaları da bu alana kaydırmıştır. İnsan yüzü bu açıdan önem arz etmektedir. Çünkü içerisinden duygu, ifade, yaş ve cinsiyet gibi birçok özellik elde edilebilir. Bu çalışmamızda yüz imgelerinden yaş ve cinsiyet sınıflandırma üzerine çalışmalar yaptık. Sınıflandırma işlemi için Adience veri setini kullanıldı ve çeşitli derin sinir ağlarını oy çokluğu ile füzyon edildi. Veri setinde filtreleme yapılmamış gerçek hayattaki fotoğraflardan oluşturulmuş ve bu sebeple de içerisinde görüntü kalitesi düşük, gürültü seviyeleri yüksek imgeler bulunmaktadır. Bu zorluklara rağmen yüksek başarımlı sonuçlara ulaşılmıştır. Oy çokluğu yöntemi ile test edilen yöntemler füzyon edilip bu füzyon çıktısı gerçek değerlerle karşılaştırılmıştır. Cinsiyet sınıflandırmada %92.29, yaş grubu sınıflandırmada %60,26 başarı elde edilmiştir.