Soru itiraz verileri kullanılarak makine öğrenmesi modelleri ile soru iptallerinin öngörülmesi: ATAAÖF örneği
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: İSMAİL HAYMANA
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Tolga Aydın
Eş Danışman: Muhammed Fatih Alaeddinoğlu
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Amaç: Çalışma da Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi bünyesinde yürütülen sınavlarda yapılan binlerce itirazın tek tek değerlendirilmesi zaman ve maliyet açısından verimli olmadığı için iptal edilme olasılığı yüksek soruların tespit edilmesi ve öncelikle bu sorular üzerinde gerekli incelemelerin yapılması ile zaman ve iş yükünün azaltılması amaçlanmıştır. Yöntem: Çalışmada kullanılan veri seti dikkate alınarak bir Makine Öğrenmesi (ML) yaklaşımı olan Birliktelik Kural Analizi yöntemi ve bu yöntemin algoritmalarından Apriori Algoritması kullanılmıştır. İlk aşamada itiraz verileri ön işlemden geçirilerek kategorize edilmiş ve algoritma tarafından işlenmiştir. Sonraki aşamada elde edilen kurallar yorumlanarak yapılan soru itirazları analiz edilmiş ve soru iptaline sebep olmayacağı düşünülen itirazlar tahmin edilerek belirlenmiştir. Bulgular: Uygulama sonucunda itiraz verilerinin büyük çoğunluğunda adayın sadece notu düşük olduğu için itirazda bulunduğu tespit edilmiştir. Bu sebeple soru iptaline neden olmayan itirazlar genel kuralları oluşturmuştur. Oluşan kurallar ile soru iptaline neden olmayacağı tahmin edilen itirazlar tespit edilerek bu itirazlar değerlendirme sürecinden çıkarılmıştır. Sonuç: Oluşan kurallar dikkate alınarak değerlendirme sürecinden çıkarılan itirazlar, soru iptallerinin tespiti için yapılan değerlendirme sürecinin zaman ve maliyet açısından daha verimli hale gelmesini sağlamıştır. Çok daha az sayıda itiraz incelenerek soru iptalleri tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Birliktelik Kuralı, Apriori Algoritması, Soru İtiraz Verileri, Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi Ağustos 2022, 71 Sayfa