Uydu görüntülerinden uçak tespiti

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: HUSSEIN MAHMOOD ABDO MOHAMMED

Danışman: Emin Argun Oral

Özet:

Uydu görüntüsü analizi, görüntü işleme alanındaki sivil ve askeri uygulamalar için birçok araştırma çalışmasının yapıldığı bir araştırma alanıdır. Uydu görüntüleri; bölgelerin, binaların, yolların, hava araçlarının ve diğer insan yapımı nesnelerin tanınması, tespit edilmesi ve sınıflandırılması dahil olmak üzere birçok uygulamaya sahiptir. Bunlar arasında, özellikle uçak tespiti askeri uygulamalar için stratejik olarak önemlidir ve bu tez çalışmasının temelini oluşturur. Çalışmanın ilk aşamasında, bu alandaki veri eksikliğini telafi etmek için 2705 uydu görüntüsünü içeren ATA-Plane veri kümesi Google Earth Pro kullanılarak oluşturuldu. Her görüntüde en az bir hedef bulunan, dünyanın farklı bölgelerinden, farklı boyutlarda yaklaşık 8584 örnek toplandı. Veri kümesindeki resim sayısını artırmak için, Google Earth Pro'nun geçmiş görüntüleri özelliğini kullanarak aynı konumlardaki resimler farklı zamanlarda elde edildi. İkinci aşamada, hava taşıtlarının tespiti Evrişimsel Sinir Ağına (CNN) dayanan algoritmalar kullanılarak yapıldı. Bölgesel Tam Bağlı Evrişimsel Ağ (R-FCN), Tek Çekim Çok Kutu Dedektör (SSD) ve Daha Hızlı R-CNN yöntemleri bu işlem için kullanıldı. R-FCN, SSD ve Faster R-CNN için elde edilen doğruluk oranları sırasıyla %98.01, %69.71 ve %96.56 olarak elde edildi.