Zaman serilerinde anomali tespiti ve üniversite yöneticileri için bir uygulama modeli


Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri - Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: FERHAT KAHVECİ

Danışman: Yusuf Ziya Ayık

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışma; kurumsal metrik verileri toplayabilen üniversite yöneticileri için bir uygulama modeli önermektedir. Modelin nitel ve nicel olarak incelenebilmesi için Kurumsal Metrik İzleme Sistemi (KMİS) adında prototip uygulama geliştirilmiştir. Modelin "ne derece var olduğuna" yönelik nicel olarak bilgi edinmek için KMİS iki tür test yapılmıştır. İlk testte Oracle, MySQL, PostgreSql ve Microsoft SQL Server VTYS'lerine bağlanabilmesi ikinci testte ise Türkiye'deki üniversitelerin kurum dışı paydaş veri kaynaklarından olan Yükseköğretim Kurumu istatistiki verileri kullanılmıştır. Doğruluk, duyarlılık, kesinlik, F-Ölçütü ve MCC ölçümlerine göre ortalama % 83 ve ROC eğrisine göre çok iyi derecede bir başarıya sahiptir. Modelin "varlığına ve anlamına" yönelik nitel olarak derinlemesine bilgi edinmek için yarı yapılandırılmış anket yapılmıştır. Konusunda uzman bireylerin görüşlerinin alınmasında etkili olan amaçlı örnekleme yöntemi ile üniversitelerde farklı birimlerde yöneticilik yapmış emekli akademisyenlerin görüşlerine başvurulmuştur. Farklı kurumsal veri kaynaklarını tek bir platform altında toplanabilmesi katılımcıların ilgisini çekmiştir. Katılımcıların beyanları doğrultusunda KMİS'de düzenlemeler yapılmıştır.