Metin madenciliği kullanılarak talep tanıma ve yönlendirme sistemi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: YASİN SANCAR

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Tevhit KARACALI

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde büyük ölçekli işletmelerde birçok birim bulunmakta ve bu birimlere gönderilen dilekçeler, bir görevli tarafından ait oldukları birimlere teslim edilmektedir. Bu yol ile teslim edilen dilekçeler, büyük ölçekli kurumlarda zaman ve hız açısından eksiklik teşkil etmektedir. Dilekçenin gönderildiği anda teslim edilemeyip ilgili yerlere teslim edilmesi için kategorize işlemlerinin yapılması ve buna bağlı olarak verilen cevapların da aynı şekilde karşı tarafa iletilmesi, zaman ve hız kaybına sebep olmakta ve bu durum işlerin aksamasına sebebiyet vermektedir. Ayrıca yöneticilerin onay beklemekte olan dilekçeleri takip edememesi, dilekçe tanıma konusunda yeni bir çalışma ihtiyacı doğurmuştur. Bu tez çalışmasında dilekçelerin dağıtım problemlerine çözüm olarak kurumun herhangi bir birimden gönderilen elektronik dilekçe, dilekçe tanıma sisteminden geçirilerek işlenmektedir. Dilekçe içerisinde bulunan cümleler OCR (Optik Karakter Tanıma) ile karakter taraması yapılarak ve eksik ya da yanlış tanınmış karakterler Levenshtein algoritması ile düzeltilerek bilgisayar ortamına aktarılmaktadır. Daha sonra metin madenciliği yöntemi olan Multinominal Naive Bayes yöntemi ile dilekçeler kategorize edilerek ait oldukları birimlere otomatik olarak yönlendirilmektedir.