Proksimal Junctional Kifoz Gelişim Nedenlerinin Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Tespiti
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Cerrahi Tıp Bilimleri, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: SALİH KAYA
Danışman: Sinan Yılar
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Proksimal Junctional Kifoz Gelişim Nedenlerinin Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Tespiti Amaç: Omurga deformitesi nedeniyle operasyon yapılan hastaların ameliyat sonrası dönemde proksimal junctional kifoz (PJK) gelişimine etki eden parametreleri makine öğrenmesi (MÖ) yöntemleriyle tespit etmek. Gereç ve Yöntemler: 2015-2019 yılları arasında kliniğimizde omurga deformitesi nedeniyle posterior enstrümantasyon ve füzyon uygulanmış 167 hastanın kayıtları tarandı. Çalışma kriterlerine uyan 67 hasta incelendi. Hastaların; yaş, cinsiyet, kan grubu, vücut kitle endeksi, sigara kullanımı, aile öyküsü, ek hastalık durumu, aylık gelir miktarı, takip süresi, operasyon öncesi ve sonrası torakal kifoz (TK), lomber lordoz (LL), sagital vertikal aks (SVA) değerleri, füzyon seviyesi, alt ve üst enstrüman seviyeleri, rod kalınlığı, pelvik insidans (Pİ) değerleri, global sagital dizilim (GSD) değerleri, Ponte osteotomisi ve posterior vertebral kolon rezeksiyonu (PVKR) yapılan hastalar kaydedildi. Operasyon öncesi, erken operasyon sonrası ve son takiplerdeki proksimal junctional açıları (PJA) ölçülerek PJK olanlar belirlendi. Daha sonra bu veriler değerlendirilerek MÖ yöntemleri olan naive bayes (NB), destek vektör makineleri (DVM), karar ağacı (KA) ve yapay sinir ağı (YSA) modelleriyle kifoz gelişimi için en ilişkili parametreler belirlendi. Veri seti Weka 3.8.4 programıyla çalışıldı. MÖ algoritmalarını karşılaştırmak için, doğruluk, F-measure, ROC (Receiver Operating Characteristic) ve MAE (Mean Absolute Error) oranları değerlendirildi. MÖ yöntemlerinden doğruluğu en yüksek KA J48 modeli oldu. Sonuç: MÖ algoritmalarının PJK gelişimi üzerinde en çok ilişkili bulduğu parametre ameliyat sonrası erken dönemde ölçülen PJA oldu. PJK gelişimi üzerinde etkili diğer parametreler SVA farkı ve TK Cobb açı farkı oldu. PJK gelişimine ters yönde etki eden parametre, pelvik tilt (PT) idi. Erken takiplerde PJA göz önünde bulundurularak PJK gelişimi açısından bir fikir elde edilebilir. PJK gelişimini engellemek için aşırı düzeltmelerden kaçınılmalıdır. Antevert pelvislerin PJK için koruyucu olduğu bilinmelidir ve ameliyat öncesi planlamada spinopelvik parametrelere (SP) dikkat edilmelidir. Anahtar Kelimeler: Proksimal Junctional Kifoz, Skolyoz, Kifoz, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi