Doğrusal karışık modelde kovaryans yapısı seçimi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Elif Okçu

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Ömer Cevdet BİLGİN

Özet:

Doğrusal Karışık Model (LMM) son zamanlarda bilgisayar olanaklarının elverişliliğiyle birlikte pek çok veri tipi için kullanılabilen bir istatistik analiz yöntemi haline gelmiştir. Özellikle öbeklenmiş veri, boylamsal veri ve eksik gözlemli veri analizleri için avantajlı bir konuma sahiptir. Bu çalışmada, spesifik bir boylamsal veri kümesi kullanılmak suretiyle, Doğrusal Karışık Model'in farklı kovaryans matrisi yapıları ve farklı kestirim yöntemlerine göre veriye uyumu karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Bileşik Simetri (CS), Birinci Dereceden Otoregresif (AR1), Yapılanmamış (UN) ve Toeplitz (TOEP) kovaryans yapıları varsayılamak suretiyle Maksimum Olabilirlik (ML) ve Kısıtlanmış Maksimum Olabilirlik (REML) kestirim yöntemleri ile Karışık Model veriye uydurulmuş ve modelin uyumu Akaike enformasyon kriteri (AIC) ve Bayesian enformasyon kriterine (BIC) göre değerlendirilmiştir. Netice olarak, Doğrusal Karışık Model'in veriye en iyi uyumu ML kestirim yöntemi ve Yapılanmamış (UN) kovaryans matrisi yapısı kombinasyonunda gerçekleşmiştir.