Eğricik Dönüşümü Kullanılarak İmgelerde Gürültü Giderimi ve İçerik Tabanlı Görüntü Erişimi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Mustafa Alptekin Engin
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Bülent ÇAVUŞOĞLU
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Günümüz dijital multimedya haberleşme sistemlerinde son yirmi yıldır gerçekleşen evrim sonucunda görüntü erişimi ve gürültü giderimi daha önemli ve gerekli bir konuma gelmiştir. Görüntü analizi yöntemlerindeki hızlı ve yenilikçi gelişimlere rağmen görüntü erişimi ve gürültü giderimi üzerine daha başarılı yöntemlere olan ihtiyaç söz konusu olduğunda mevcut teknoloji geride kalmaktadır. Gürültü giderimi ve görüntü erişimi üzerine yapılan birçok çalışmanın içerisinde yer alan bu çalışmada çok çözünürlüklü eğricik dönüşümü üzerine iki yeni yönteme yer verilmektedir. Bunlardan ilki, eğricik dönüşümü ve Gauss karışımları yöntemi kullanılarak imgelerde toplanır beyaz Gauss gürültüsünün giderimi için önerilen yeni bir yaklaşımdır. Bu yöntem sonucunda elde edilen istatistiksel parametreler kullanılarak bir eşik değeri tespit edilmiş ve sert eşikleme yapılarak gürültü azaltılması hedeflenmiştir. Ayrıca, eğricik dönüşümüne ilişkin her seviye için farklı bir eşik değeri kullanılarak gürültü gideriminde başarılı sonuçlara ulaşılmıştır. Bu çalışmanın ikinci kısmını oluşturan, görüntü erişimi için önerilen yöntemde ise yönelim bağımsızlık sağlanmış eğricik dönüşümü kullanılarak eş oluşum matrisleri ve gauss karışımları yöntemleri vasıtasıyla yenilikçi bir öznitelik çıkarımı sunulmuştur. Bu yöntemde eğricik dönüşümü imgelere uygulandıktan sonra her bir ölçek ve açı değeri için elde edilen katsayılara gauss karışımları yöntemi uygulanmıştır. Ayrıca belirli ölçekteki katsayılardan eş oluşum öznitelikleri çıkarılmış ve yönelimden bağımsızlık Gauss karışımı parametreleri etrafında yapılan dairesel öteleme ile sağlanmıştır. Sunulan her iki yöntem için literatürde kullanılan çeşitli veri tabanlarında deneysel sonuçlar elde edilmiştir. Bu sonuçlar hem Duyarlılık-Anma (Precision-Recall, P-R) hem de sınıflandırma başarımları açısından analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, bu çalışma literatürde var olan yöntemlerle karşılaştırılmış ve daha az karmaşıklığa sahip bir yöntem ortaya konulduğu, ayrıca eğricik dönüşümünün uyumlu başka teknikler ile beraber kullanılması ile daha yüksek başarıma erişilebildiği gösterilmiştir.