BEYİN TÜMÖRÜ TESPİTİ İÇİN DERİN ÖĞRENME İLE MR GÖRÜNTÜLERİNİN BÖLÜTLENMESİ

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: İBRAHİM KILIÇ

Danışman: Emin Argun Oral

Özet:

Beyin tümörlerinin büyüklüğü ve boyutlarının belirlenmesi teşhis ve tedavide oldukça zaman alıcı ve zahmetli bir iş olduğu bilinmektedir. MRG görüntüleri beyin tümörlerinin tespit edilmesinde en önemli yöntemlerden biridir. Ancak MRG görüntülerinde tümörlerin hacimsel büyüklükleri otomatik olarak belirlenememektedir. Bunu belirlemek için manuel yöntemler kullanılmaktadır. Bu da zaman ve emek açısından hayli zahmetli bir işlemdir. Bu çalışmada U-Net tabanlı bir CNN ağı kullanarak beyin tümörlerinin hacimsel segmentasyonu yapılmaya çalışılmıştır. Bu çalışma, BRATS 2017 veri seti kullanılarak eğitilip daha sonra test ve doğrulama işlemi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlardan yola çıkarak yapılan çalışmanın beyin tümörlerinin segmentasyonu işleminde oldukça başarılı olduğu görülmüştür. Bu da çalışmamızın daha da geliştirildikten sonra otomatik olarak beyin tümörlerinin segmentasyon işlemini yapacağı ortaya çıkmıştır.