Üç farklı ejeksiyon ölçüm tekniği ile sol ventrikül global strain arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Dahili Tıp Bilimleri, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: OKTAY GÜLCÜ
Danışman: Ednan BAYRAM
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:ÖZET Giriş: Kardiyovasküler hastalıkların prognozu Ejeksiyon Fraksiyonu (EF) ölçümüne dayanan sistolik fonskiyonla direk ilişkilidir ve yapılan çalışmalarda sol ventriküler global strain (SVGS), kardiyovasküler hastalıkların tanı, prognoz, sağ kalım ve evrelemesinde EF ölçümüne göre üstün olduğu gösterilmiştir. Bu çalışmada üç farklı EF ölçüm metodu ile SVGS arasındaki ilişkiyi araştırdık. Metod: Bu çalışma, Ekim 2015 –Mart 2016 tarihleri arasında kliniğimize Stabil Anjina Pektoris (SAP) ve Non ST elevasyonlu Miyokart İnfarktüsü (NSTEMI) tanısıyla başvuran 62 hasta üzerinde yapılmıştır. Tüm hastalara ekokardiyografik değerlendirme yapılmıştır. Atrial fibrilasyonu olan hastalar veya supoptimal görüntü kalitesi olan hastalar çalışma dışı bırakılmıştır. Bulgular: Çalışmaya alınma ve dışlanma kriterlerine uygun olarak toplam 62 hasta alınmıştır (yaş ortalaması 61.0±12.6 yıl, %56'sı erkek). Görsel EF ve Simpson EF ölçümleri ile SVGS parametreleri arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki saptandı (p<0,001). Görsel EF SVGS parametreleri ile orta düzeyde korelasyon gösterirken (r=0,44), Simpson EF ile SVGS parametreleri arasında iyi düzeyde korelasyon saptanmıştır (r=0,710). Median değere göre strain değerleri iki gruba ayrılarak EF yöntemleri için ROC Curve analizi yapıldı. Simpson metodu Görsel ve Teicholtz EF ölçümüne göre daha iyi prediktivite sağlamaktaydı. Sonuç: Biz bu çalışmada farklı metodlarla ölçülen EF değerleri ile SVGS değerleri arasındaki ilişkiyi araştırdık ve SVGS parametreleri ile Simpson metodu en iyi korelasyona sahipti. Dolayısıyla biz ventrikül fonksiyonlarının değerlendirilmesi gereken hastalarda SVGS parametresinin yanında EF ölçümü için Simpson metodu kullanılmasını önermekteyiz.