Görüntü madenciliği ve görüntü işlemeye dayalı meyve resimlerinin sınıflandırması üzerine bir uygulama

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ARASH MANZOORI

Danışman: Tolga Aydın

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Görüntüleme ve görüntülerin depolanmasında yapılan gelişmeler, görüntü veri tabanı ve ayrıntılarının büyümesine neden olmuştur. Görüntü madenciliği, görüntüdeki gizli bilgileri ayıklama, görüntü verileri arasındaki ilişkileri bulma ve resimde net olarak depolanmayan modelleri çıkarma konularını tartışır. Görüntü madenciliği, özel yapay görme, görüntü işleme, görüntü alma, veri madenciliği, makine öğrenme, veri tabanları ve yapay zekâ üzerine disiplinler arası inşa edilmiş bir alandır. Ancak her ne kadar bu alanların her birinde birçok araştırma yapılmışsa da görüntü madenciliği araştırmaları yeni ve başlangıç aşamasındadır. Uydu görüntüleri, tıbbi görüntüler ve dijital fotoğraf görüntüleri gibi birçok görüntü günlük olarak yüksek hacimde üretilmektedir ve bu görüntüler incelendiği zaman bizim için çok yararlı olabilirler. Bu çalışmada görüntü işleme ve veri madenciliği yardımı ile bir dizi görüntü (meyve görüntüleri) sınıflandırılacaktır. Görüntü işleme bölümü bulanık mantık, sınıflandırma bölümü yapay sinir ağı algoritmasıyla gerçekleştirilecektir. Uygulamanın son bölümünde, bu çalışma diğer sınıflandırma algoritmaları ile sınanıp, sonuçlar karşılaştırılacaktır. Anahtar Kelimeler: görüntü madenciliği, görüntü işleme, makine öğrenmesi, bilgi çıkarma, bulanık mantık, yapay sinir ağları