Birliktelik kuralları ile Van Gölü için mekânsal-zamansal veri madenciliği
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2012
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MUHAMMED FATİH ALAEDDİNOĞLU
Danışman: Tolga Aydın
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:İnsanlar, tarih boyunca geçmişe dayalı tecrübelerini kullanarak geleceğe yönelik tahminler ve çıkarımlar yapmışlardır. Gelişen bilgi teknolojileri ve Veri Tabanı Yönetim Sistemlerindeki (VTYS) yenilikler geçmişte kayıt altına alınan verilerden stratejik karar için yararlı bilgiyi çıkarmayı mümkün kılmaktadır. Bu sebeple farklı yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemlerden birisi de birliktelik kuralları ile veri madenciliği yöntemidir. Bu yöntemin alt bir algoritması olan Apriori algoritması (Agrawal and Srikant 1994), zaman ve mekâna bağlı olarak değişen veri kümelerinde çok fazla kullanılmamaktadır. Ancak bu algoritmayı, verilerin klasik özelliklerine zaman ve konum özelliklerini de ekleyerek zaman ve mekâna bağlı birliktelik kuralları öğrenen bir veri madenciliği tekniği haline getirmek mümkündür. Türkiye'nin en büyük gölü olan Van Gölü, kapalı bir havzadır. Bu özelliği ile dışarıdan su alarak taşma veya göldeki mevcut suyun kullanımı ile hacminde azalma olabilmektedir. Bu çalışmada Van Gölü ile ilgili geçmiş yıllarda kayıt altına alınmış göl seviyesi, göle düşen yağış, göl yüzeyindeki buharlaşma gibi verileri Apriori ile incelenmiş ve Mekânsal-Zamansal bir veri madenciliği uygulaması gerçekleştirilmiştir. Bu uygulama ile Van Gölü'nün kıyı kesimlerinde meydana gelen taşmalar ve oluşan yeni kıyı arazileri tespit edilmeye çalışılmıştır. Böylece Van Gölü'nün kıyı kesimlerinde alınması gereken önlemler ve yapılması öngörülen yatırımlar belirtilmek istenmiştir.