KALP SESLERİ KULLANILARAK KİŞİ TANIMA

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2015

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: FERDA DAL

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): İbrahim Yücel ÖZBEK

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasının temel amacı, kişilere ait kalp sesleri kullanılarak cinsiyetve yaş sınıfı tanıma yapabilmek ve yeni bir biyometrik tanıma önerebilmektir. Cinsiyet tanıma işleminde, Gauss Karışım Modeli (GKM) ve Destek Vektör Makineleri (DVM) kullanılarak test edilen kişinin bayan ya da erkek olduğuna karar verilir. Yaş tanıma işleminde ise bireyler genç ( 50) olmak üzere üç farklı sınıfa ayrılır ve Destek Vektör Makineleri (DVM) kullanılarak test edilen kişinin genç, orta yaşlı ya da yaşlı olduğuna karar verilir. Veri tabanında 49'u bayan olmak üzere toplam 205 kişiye ait kalp sesi sinyali bulunmaktadır. Bu veri tabanı kullanılarak yapılan çalışmalarda, cinsiyet tanıma işleminde Gauss Karışım Modeli (GKM) kullanılarak elde edilen başarı %87,75 iken, Destek Vektör Makineleri (DVM) kullanılarak elde edilen başarı %93,87'dir. Yaş sınıfı tanıma işlemindeki başarı ise %78,28'dir.