Meteorolojik parametreler kullanılarak yapay sinir ağları ile toprak sıcaklığının tahmini

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2013

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Fulya Aslay

Danışman: Üstün ÖZEN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasının amacı, Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü'nden alınan 1970-2011 yılları arasındaki Türkiye'deki illere ait 88 istasyonda ölçülen aylık ortalama değerlere sahip bazı meteorolojik parametreleri kullanarak bir sonraki yılın aylık ortalama toprak sıcaklıklarını tahmin etmektir. Beş, on, yirmi, elli ve yüz santimetre olmak üzere beş farklı derinlikteki toprak sıcaklıkları için MATLAB programında özel olarak yazılan bir program ile üç katmanlı ileri beslemeli ve geri yayılımlı olan beş ayrı yapay sinir ağı tahmin modeli geliştirilmiştir. Oluşturulan modeller SPSS Clementine programı aracılığıyla regresyon modeline uygulanarak, yapay sinir ağı tahmin modelleri ile regresyon tahmin modellerinin performansları R2, OKH ve MAPE gibi kriterlerle kıyaslanmıştır. Bu kriterlere göre yapay sinir ağı modellerindeki tahmin sonuçlarının regresyon modellerindeki tahmin sonuçlarından çok daha iyi olduğu ve yapay sinir ağı modellerindeki tahmin sonuçlarının ölçülen gerçek toprak sıcaklıklarına çok daha yakın olduğu belirlenmiştir.