Sabit Nokta Teknikleriyle Görüntü İyileştirme
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Atatürk Üniversitesi, Fen Fakültesi, Matematik, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Mustafa Anıl DEMİRBAŞ
Danışman: Murat Özdemir
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Amaç: Bu tezin amacı, gerek ülkemizde gerekse dünyada ilgi gören ve üzerinde yoğun olarak çalışılan görüntü iyileştirme kavramını incelemektir. Özellikle iki boyutlu bozulmuş görüntüler üzerinde sabit nokta iterasyon yöntemlerinin etkilerini araştırmaktır. Yöntem: Bu tezde sabit nokta teknikleriyle görüntü iytileştirme alanında son yıllarda yapılan ve öne çıkan çalışmalar derlenmiştir. Bulgular: Bu tezde İlk olarak konveks minimizasyon problemlerinin çözümünden hareketle verilen iki birikimli operatörün sıfırları için oluşturulan iterasyon yöntemi tanıtılmış ve bu yöntemin görüntü iyileştirme performansı incelenmiştir. Daha sonra genelleştirilmiş Halpern tipi iterasyon yöntemi verilerek bu yöntemin performansı incelenmiştir. Bu iterasyon yöntemlerinin yanı sıra hızlandırılmış viskozite iterasyon yöntemi ve yeni ön koşullu iterasyon yöntemi verilerek bu yöntemlerinin seçilmiş görüntüler üzerindeki etkileri sunulmuştur. Son olarak yukarıda bahsedilen iterasyon yöntemleri ile sıkça çalışılan diğer iterasyon yöntemleri karşılaştırılmıştır. Sonuç: İncelenen makalelerdeki yazarların teşkil ettiği iterasyon yöntemlerinin diğer iterasyon yöntemlerine göre daha etkin olduğu ve daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.